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原文: Nextmv Community Apps
分类: 优化决策应用示例
大小: 16 MB
语言: Go/Python/Java

📚 项目简介¶

community-apps 是 Nextmv 平台的预构建决策应用集合，每个应用都是独立的、可运行的示例，展示如何使用不同语言 (Go/Python/Java) 和求解器 (OR-Tools、Gurobi、HiGHS 等) 构建决策应用。这些应用可作为 Nextmv Marketplace 订阅应用的基础模板。

GitHub: https://github.com/nextmv-io/community-apps
Nextmv 平台: https://nextmv.io
文档: https://nextmv.io/docs

🔧 核心特点¶

特点	说明
多语言支持	Go、Python、Java 三大主流语言
多求解器	OR-Tools、Gurobi、HiGHS、CPLEX、Hexaly 等
丰富示例	背包、路径、调度、设施选址等 50+ 示例
独立运行	每个应用都可独立运行，无需 Nextmv 账号
云端就绪	可直接部署到 Nextmv Cloud
Devcontainers	复杂示例提供开发容器配置

📁 目录结构¶

community-apps/
├── go-hello-world/                 # Go 入门示例
├── go-highs-knapsack/              # Go + HiGHS 背包问题
├── go-highs-shiftscheduling/       # Go + HiGHS 排班问题
├── go-highs-orderfulfillment/      # Go + HiGHS 订单履行 (Devcontainer)
├── go-nextroute/                   # Go + Nextroute 路径问题
├── java-hello-world/               # Java 入门示例
├── java-ortools-knapsack/          # Java + OR-Tools 背包 (Devcontainer)
├── java-ortools-routing/           # Java + OR-Tools 路径 (Devcontainer)
├── java-gurobi-knapsack/           # Java + Gurobi 背包
├── python-hello-world/             # Python 入门示例
├── python-ortools-knapsack/        # Python + OR-Tools 背包
├── python-ortools-routing/         # Python + OR-Tools 路径
├── python-ortools-shiftassignment/ # Python + OR-Tools 任务分配
├── python-ortools-shiftplanning/   # Python + OR-Tools 排班
├── python-ortools-costflow/        # Python + OR-Tools 成本流
├── python-gurobi-knapsack/         # Python + Gurobi 背包
├── python-ampl-knapsack/           # Python + AMPL 背包
├── python-pyomo-knapsack/          # Python + Pyomo 背包
├── python-highs-knapsack/          # Python + HiGHS 背包
├── python-cplex-knapsack/          # Python + CPLEX 背包
├── python-xpress-knapsack/         # Python + Xpress 背包
├── python-hexaly-knapsack/         # Python + Hexaly 背包 (Devcontainer)
├── python-pyvroom-routing/         # Python + PyVROOM 路径 (Devcontainer)
├── python-cuopt-routing/           # Python + NVIDIA cuOPT 路径 (GPU)
└── README.md                       # 主文档

🚀 快速开始¶

前置要求¶

# 1. 注册 Nextmv 账号
# https://cloud.nextmv.io

# 2. 安装 Nextmv CLI
curl -fsSL https://get.nextmv.io | bash

# 3. 登录
nextmv login

# 4. 验证安装
nextmv version

Hello World (Python)¶

# 进入示例目录
cd python-hello-world

# 运行应用
python main.py --input input.json

# 示例输入 (input.json)
{
  "options": ["A", "B", "C"],
  "scores": [85, 90, 78]
}

# 示例输出
{
  "decision": {
    "selected": "B",
    "score": 90
  }
}

背包问题 (Python + OR-Tools)¶

cd python-ortools-knapsack

# 运行求解器
python main.py --input instance.json

# 输入格式
{
  "capacity": 100,
  "items": [
    {"id": 1, "weight": 10, "value": 60},
    {"id": 2, "weight": 20, "value": 100},
    {"id": 3, "weight": 30, "value": 120}
  ]
}

# 输出
{
  "solution": {
    "selected_items": [2, 3],
    "total_value": 220,
    "total_weight": 50
  }
}

路径优化 (Python + OR-Tools)¶

cd python-ortools-routing

# 运行路径优化
python main.py --input locations.json

# 输入：客户位置坐标
# 输出：最优路径规划

排班问题 (Python + Pyomo)¶

cd python-pyomo-shiftplanning

# 运行排班优化
python main.py --input shifts.json

# 输入：班次需求、员工约束
# 输出：最优排班表

📖 示例分类¶

入门示例 (3 个)¶

示例	语言	说明
go-hello-world	Go	Nextmv 平台入门
java-hello-world	Java	Nextmv 平台入门
python-hello-world	Python	Nextmv 平台入门

背包问题 (8 个)¶

示例	语言	求解器
go-highs-knapsack	Go	HiGHS
java-ortools-knapsack	Java	OR-Tools
java-gurobi-knapsack	Java	Gurobi
python-ortools-knapsack	Python	OR-Tools
python-gurobi-knapsack	Python	Gurobi
python-ampl-knapsack	Python	AMPL
python-pyomo-knapsack	Python	Pyomo
python-highs-knapsack	Python	HiGHS

路径优化 (7 个)¶

示例	语言	求解器	特点
go-nextroute	Go	Nextroute	Nextmv 自研
java-ortools-routing	Java	OR-Tools	Devcontainer
python-ortools-routing	Python	OR-Tools	基础路径
python-cuopt-routing	Python	NVIDIA cuOPT	GPU 加速
python-pyvroom-routing	Python	PyVROOM	VRP 问题
python-vroom-premium-api-routing	Python	VROOM API	商业 API

调度问题 (6 个)¶

示例	语言	求解器	问题类型
go-highs-shiftscheduling	Go	HiGHS	排班
python-ortools-shiftassignment	Python	OR-Tools	任务分配
python-ortools-shiftplanning	Python	OR-Tools	排班规划
python-pyomo-shiftassignment	Python	Pyomo	任务分配
python-pyomo-shiftplanning	Python	Pyomo	排班规划

高级示例 (7 个)¶

示例	语言	问题	特点
go-highs-orderfulfillment	Go	订单履行	Devcontainer
python-ampl-facilitylocation	Python	设施选址	Devcontainer
python-ampl-priceoptimization	Python	价格优化	Devcontainer
python-ortools-demandforecasting	Python	需求预测	Devcontainer
python-hexaly-knapsack	Python	背包问题	Devcontainer
python-xpress-facility-location	Python	设施选址	-
python-xpress-park-location	Python	停车场选址	-

💡 典型应用场景¶

1. 物流路径优化¶

问题：车队如何以最短路径服务所有客户？
输入：客户位置坐标、车队规模、时间窗口
求解器：OR-Tools (VRPTW)
输出：每辆车的路径规划
应用：快递配送、外卖配送、垃圾收集

2. 员工排班优化¶

问题：如何安排员工班次以满足需求并最小化成本？
输入：班次需求、员工可用性、劳动法约束
求解器：Pyomo / OR-Tools (MIP)
输出：每周排班表
应用：医院护士、零售店员、呼叫中心

3. 资源分配¶

问题：有限资源如何分配给多个项目？
输入：项目需求、资源约束、优先级
求解器：Gurobi / HiGHS (背包问题)
输出：最优分配方案
应用：预算分配、广告投放、投资组合

4. 设施选址¶

问题：在哪里建设施以服务客户并最小化成本？
输入：候选位置、客户需求、建设成本
求解器：AMPL / Xpress (固定费用选址)
输出：选址决策 + 服务分配
应用：仓库选址、充电站、零售店

🔗 相关资源¶

or-tools - Google OR-Tools
pulp - Python 线性规划
pyomo - Python 优化建模
Awesome-Operations-Research

🎓 学习路径¶

1. Hello World → 了解 Nextmv 平台
2. 背包问题 → 理解优化建模基础
3. 路径优化 → 学习 VRP 问题
4. 排班问题 → 掌握调度优化
5. 高级示例 → 设施选址/价格优化
6. 部署到 Nextmv Cloud → 生产化

本地路径: /workspace/code-examples/community-apps/
创建时间: 2026-06-02
难度: ⭐⭐ (入门友好)

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