growth-design-review 中文导航¶
原文: Growth Design Architect Skill
分类: 增长设计/行为经济学
大小: 11 MB
语言: AI Skill (Claude/Copilot 等)
📚 项目简介¶
growth-design-review 是一个 AI 技能,将你的 AI 助手转变为高级增长设计师。它使用经过验证的产品心理学和行为经济学框架,审计 UI 设计和代码,最大化转化率和用户愉悦度。
GitHub: https://github.com/woakin/growth-design-review
灵感来源: Growth.design 案例研究
🔧 核心框架¶
| 框架 | 说明 | 用途 |
|---|---|---|
| Psych Framework | 评估认知燃料,最小化心理减法 | 减少冗余字段、行话 |
| B.I.A.S. Audit | 行为检查 (Block/Interpret/Act/Store) | 信息处理审计 |
| C.L.E.A.R. Scorecard | 量化评分系统 (1-5 分) | Copy/Layout/Emphasis/Accessibility/Reward |
| UI Rules of Thumb | 登录页/仪表盘/引导流最佳实践 | 页面特定启发式 |
| Psychological Triggers | IKEA 效应/蔡格尼克效应/损失厌恶 | 认知触发器实现 |
| Shape of AI | AI 原生界面模式 (Wayfinders/Tuners/Governors) | 减少 AI 界面摩擦 |
📁 目录结构¶
growth-design-review/
├── SKILL.md # AI 指令核心
├── README.md # 项目文档
├── LICENSE # MIT 许可证
├── CONTRIBUTING.md # 贡献指南
├── assets/ # 文档图片
│ └── example-before.png # 改进前示例
│ └── example-after.png # 改进后示例
└── reference/ # 参考文档
├── psych.md # Motivation x Ability 框架
├── bias.md # 行为审计定义
├── clear.md # Copy/Layout 评分指南
├── rules-of-thumb.md # 页面特定启发式
├── psychological-triggers.md # 认知偏见
└── shape-of-ai.md # AI 原生界面模式
🚀 快速开始¶
安装¶
# 使用 skills CLI 安装
npx skills add woakin/growth-design-review
# 安装后,技能可在以下编辑器中使用:
# - Cursor
# - Windsurf
# - GitHub Copilot
# - Replit
使用示例¶
# 审查登录页
"Review my LandingPage.tsx using the Psych framework."
# B.I.A.S.审计
"Run a B.I.A.S. audit on our new onboarding flow."
# C.L.E.A.R. 评分卡
"Check this checkout component against the C.L.E.A.R. scorecard."
# 提升 NPV
"Propose a development plan to increase the NPV of this dashboard."
📖 核心概念¶
净感知价值 (NPV)¶
公式:
NPV = Motivation - Friction
Motivation (动机):
- 用户痛点强度
- 价值主张清晰度
- 社会证明力度
Friction (摩擦):
- 认知负荷
- 操作复杂度
- 技术障碍
C.L.E.A.R. 评分卡¶
| 维度 | 评分 (1-5) | 检查项 |
|---|---|---|
| C - Copywriting | 1-5 | 标题聚焦结果而非功能?CTA 清晰? |
| L - Layout | 1-5 | Z 型布局?视觉层次?留白充足? |
| E - Emphasis | 1-5 | 主次按钮区分?避免"彩虹糖效应"? |
| A - Accessibility | 1-5 | 颜色对比度?键盘导航?ARIA 标签? |
| R - Reward | 1-5 | 即时反馈?进度可视化?完成奖励? |
B.I.A.S. 审计¶
| 阶段 | 说明 | 常见问题 |
|---|---|---|
| Block | 用户如何阻挡信息 | 信息过载、注意力分散 |
| Interpret | 用户如何理解信息 | 术语晦涩、图标歧义 |
| Act | 用户如何采取行动 | CTA 模糊、步骤过多 |
| Store | 用户如何记忆信息 | 缺乏重复、无情感连接 |
💡 典型应用场景¶
1. 登录页优化¶
审计前:
审计后:
2. 仪表盘设计¶
Psych 框架审计:
认知减法:
❌ 冗余指标 (3 个重复 KPI)
❌ 专业术语 ("ARR"、"Churn"未解释)
❌ 图表过载 (8 个图表挤在一起)
改进建议:
✅ 合并重复指标
✅ 添加术语解释 Tooltips
✅ 分页展示图表
3. AI 原生界面¶
Shape of AI 模式应用:
| 模式 | 用途 | 示例 |
|---|---|---|
| Wayfinder | 引导用户理解 AI 能力 | 功能介绍、示例提示 |
| Tuner | 允许用户调整 AI 输出 | 温度滑块、风格选择 |
| Governor | 设置 AI 行为边界 | 内容过滤器、安全限制 |
| Trust Builder | 建立对 AI 的信任 | 置信度展示、解释性 |
| Identifier | 区分 AI/人类生成内容 | 水印、标签 |
🎯 心理学触发器¶
IKEA 效应¶
蔡格尼克效应¶
损失厌恶¶
📚 参考文档¶
psych.md (动机 x 能力框架)¶
用户行为 = 动机 (Motivation) × 能力 (Ability)
提升动机:
- 明确价值主张
- 社会证明 (评价、案例)
- 稀缺性提示
提升能力:
- 简化操作流程
- 提供模板/预设
- 降低认知负荷
rules-of-thumb.md (页面启发式)¶
登录页: - 5 秒内传达核心价值 - 1 个主要 CTA - 社会证明在首屏
仪表盘: - 关键指标在左上角 - 图表不超过 7 个 - 支持自定义布局
引导流: - 每步不超过 3 个字段 - 实时验证 - 进度可视化
🔗 相关资源¶
- BehaviouralEconomics - 行为经济学实验
- llm-cooperation - AI 行为研究
- Behavioral_RL - 行为强化学习
🎓 学习路径¶
1. 安装技能 → 配置 AI 编辑器
2. 审查现有页面 → 运行 Psych 框架
3. 应用 C.L.E.A.R. → 量化评估
4. 实施改进 → A/B 测试验证
5. 学习参考文档 → 深入理解框架
本地路径: /workspace/code-examples/growth-design-review/
创建时间: 2026-06-02
难度: ⭐⭐⭐ (中级)
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