决策科学资源大全 (Comprehensive Decision Science Resources)
更新时间: 2026-06-01
范围: GitHub、学术著作、开源项目、在线课程
覆盖: 决策理论、行为经济学、运营研究、决策智能
📚 目录
- GitHub 核心项目
- 经典著作与教材
- 开源工具与框架
- 在线课程与学习资源
- 决策方法与框架
- 实践案例与应用
1. GitHub 核心项目
1.1 决策科学核心仓库
| 项目 |
Stars |
描述 |
链接 |
| Awesome Operations Research |
9+ |
运筹学资源大全：求解器、框架、课程、论文 |
GitHub |
| decision-os |
1+ |
决策智能平台：用科学而非直觉做决策 |
GitHub |
| DecisionScience |
2+ |
决策科学🔬资源汇总 |
GitHub |
| security-decision-labs |
21+ |
安全决策实验室：ROI、VoI、风险分析 |
GitHub |
| decision-security |
3+ |
决策科学工具：蒙特卡洛、贝叶斯、生存分析 |
GitHub |
1.2 行为经济学项目
| 项目 |
Stars |
描述 |
语言 |
| Behavioral_RL |
28+ |
集成人类行为偏好的强化学习 |
Python |
| RL-Mobility-Optimizer |
26+ |
行为感知移动服务优化 (前景理论 + DQN) |
HTML/Python |
| Pricing-Negotiation-Intelligence |
18+ |
定价谈判智能：行为 ML + 价值分解 |
Python |
| Loyalty-Behavioral-Geometry |
17+ |
忠诚度行为几何建模框架 |
Python |
| llm-cooperation |
12+ |
LLM 合作行为实验经济学研究 |
Python |
| growth-design-review |
11+ |
产品心理学与行为经济学 UI/UX 审计 |
- |
| facet |
9+ |
AI persona 行为模拟系统 |
Shell |
| dispositionEffect |
4+ |
金融数据行为分析 R 包 |
R |
1.3 决策优化项目
| 项目 |
Stars |
描述 |
应用 |
| community-apps (nextmv) |
30+ |
预构建决策模型：车辆路径、市场优化 |
Python |
| nextmv-py |
22+ |
Nextmv Python SDK：决策优化工具 |
Python |
| smart-ride-pooling |
4+ |
拼车优化：VRP+ 动态定价+ML 需求预测 |
Python |
| Cafe-Demand-Forecasting |
10+ |
咖啡厅需求预测+库存优化模拟器 |
Python |
2. 经典著作与教材
2.1 决策理论经典
| 著作 |
作者 |
年份 |
核心内容 |
| 《Judgment Under Uncertainty》 |
Kahneman, Slovic, Tversky |
1982 |
启发式与偏差奠基作 |
| 《Choices, Values, and Frames》 |
Kahneman, Tversky |
2000 |
前景理论完整阐述 |
| 《Thinking, Fast and Slow》 |
Daniel Kahneman |
2011 |
系统 1/系统 2 思维 |
| 《Noise》 |
Kahneman, Sibony, Sunstein |
2021 |
决策中的噪声问题 |
| 《Nudge》 |
Thaler, Sunstein |
2008 |
助推理论 |
2.2 行为经济学经典
| 著作 |
作者 |
年份 |
核心内容 |
| 《Misbehaving》 |
Richard Thaler |
2015 |
行为经济学发展史 |
| 《The Undoing Project》 |
Michael Lewis |
2016 |
Kahneman & Tversky 传记 |
| 《Predictably Irrational》 |
Dan Ariely |
2008 |
非理性行为研究 |
| 《Advances in Behavioral Economics》 |
Camerer, Loewenstein, Rabin |
2004 |
行为经济学进展 |
2.3 决策分析教材
| 著作 |
作者 |
适用层次 |
| 《Decision Analysis for Management Judgment》 |
Goodwin, Wright |
入门 |
| 《Smart Choices》 |
Hammond, Keeney, Raiffa |
实践导向 |
| 《Making Hard Decisions》 |
Clemen, Reilly |
本科/研究生 |
| 《Multi-Criteria Decision Analysis》 |
Belton, Stewart |
高级 |
| 《Value-Focused Thinking》 |
Ralph Keeney |
高级 |
2.4 在线书籍与资源
3. 开源工具与框架
3.1 决策建模工具
3.2 行为经济学工具
| 工具 |
语言 |
功能 |
| behavioral |
R |
行为经济学实验分析 |
| bayesFactor |
R |
贝叶斯因子计算 |
| psycho |
R |
心理学与行为数据分析 |
| ez |
R |
实验心理学方差分析 |
| lme4 |
R |
线性混合效应模型 |
3.3 决策智能平台
| 平台 |
类型 |
描述 |
| Nextmv |
商业 |
决策自动化平台 |
| 决策OS |
开源 |
个人决策管理系统 |
| Luigi Monitor |
开源 |
工作流决策监控 |
4. 在线课程与学习资源
4.1 大学课程
| 课程 |
学校 |
平台 |
链接 |
| Behavioral Economics |
Duke |
Coursera |
Coursera |
| Thinking and Decision Making |
Cornell |
edX |
edX |
| Behavioral Finance |
University of Michigan |
Coursera |
Coursera |
| Game Theory |
Stanford |
Coursera |
Coursera |
| Decision-Making and Scenarios |
Wharton |
Coursera |
Coursera |
4.2 MOOC 专项课程
| 专项 |
学校 |
课程数 |
平台 |
| Behavioral Economics in Action |
UBC |
4 门 |
edX |
| Behavioral Finance Specialization |
Duke |
5 门 |
Coursera |
| Game Theory and Economics |
Stanford |
4 门 |
Coursera |
4.3 YouTube 频道与讲座
| 频道 |
内容 |
链接 |
| Behavioral Economics Guide |
年度讲座系列 |
YouTube |
| World Science Festival |
决策科学讲座 |
YouTube |
| RSA |
行为科学演讲 |
YouTube |
5. 决策方法与框架
5.1 结构化决策框架
| 框架 |
描述 |
适用场景 |
| WRAP 框架 |
Widen options, Reality-test, Attain distance, Prepare |
个人/商业决策 |
| DECIDE 模型 |
Define, Establish, Consider, Identify, Develop, Evaluate |
管理决策 |
| OODA 循环 |
Observe, Orient, Decide, Act |
快速决策 |
| Cynefin 框架 |
简单/复杂/繁杂/混沌分类 |
问题分类 |
5.2 定量决策方法
| 方法 |
描述 |
工具 |
| 多准则决策分析 (MCDA) |
多目标加权评分 |
PROMETHEE, AHP |
| 决策树分析 |
概率树 + 期望值 |
TreeAge, R |
| 蒙特卡洛模拟 |
不确定性建模 |
Python, @RISK |
| 实物期权分析 |
灵活性价值评估 |
金融模型 |
| 成本效益分析 |
投入产出比 |
Excel, R |
5.3 行为决策工具
| 工具 |
描述 |
应用 |
| 事前验尸 (Pre-mortem) |
假设失败找原因 |
项目规划 |
| 红队演练 |
挑战假设 |
战略决策 |
| 参考类预测 |
基于类比估算 |
项目估算 |
| 德尔菲法 |
专家共识 |
预测 |
| 六顶思考帽 |
多角度思考 |
团队决策 |
5.4 认知偏差检查清单
| 偏差类别 |
常见偏差 |
缓解方法 |
| 确认偏差 |
寻找支持证据 |
主动寻找反面证据 |
| 锚定偏差 |
过度依赖初始值 |
多角度估算 |
| 可得性偏差 |
易记事件高估 |
使用统计数据 |
| 过度自信 |
高估准确性 |
校准训练 |
| 损失厌恶 |
损失比收益重要 |
框架重构 |
| 沉没成本 |
考虑已投入成本 |
向前看决策 |
6. 实践案例与应用
6.1 商业决策案例
| 案例 |
公司 |
方法 |
效果 |
| Netflix 推荐系统 |
Netflix |
A/B 测试 + 行为数据 |
用户留存提升 |
| Amazon 定价策略 |
Amazon |
动态定价 + 行为经济学 |
收入优化 |
| Google 广告拍卖 |
Google |
机制设计 + 博弈论 |
广告收入增长 |
| Uber surge pricing |
Uber |
供需平衡 + 助推 |
供需匹配优化 |
6.2 公共政策案例
| 案例 |
国家 |
方法 |
效果 |
| 自动加入养老金 |
英国/美国 |
默认选项助推 |
参与率大幅提升 |
| 器官捐献默认选项 |
多国 |
选择架构设计 |
捐献率提升 |
| 税收合规助推 |
英国 BIT |
社会规范信息 |
缴税率提升 |
| 能源使用反馈 |
美国 OPOWER |
社会比较 |
能耗降低 2% |
6.3 医疗决策案例
| 应用 |
方法 |
效果 |
| 临床决策支持系统 |
循证医学 + AI |
诊断准确性提升 |
| 患者共享决策 |
决策辅助工具 |
患者满意度提高 |
| 疫苗接种助推 |
短信提醒 + 默认预约 |
接种率提升 |
7. 研究资源
7.1 顶级期刊
| 期刊 |
领域 |
影响因子 |
| Management Science |
管理科学 |
~3.5 |
| Operations Research |
运筹学 |
~2.5 |
| Journal of Behavioral Decision Making |
行为决策 |
~2.0 |
| Organizational Behavior and Human Decision Processes |
组织行为 |
~4.5 |
| Judgment and Decision Making |
判断决策 |
~1.5 |
| Behavioral and Brain Sciences |
行为科学 |
~5.0 |
7.2 学术会议
| 会议 |
频率 |
领域 |
| INFORMS Annual Meeting |
年度 |
运筹学/管理科学 |
| Behavioral Operations Research Workshop |
年度 |
行为运筹 |
| Society for Judgment and Decision Making |
年度 |
判断决策 |
| Behavioral Economics Roundtable |
年度 |
行为经济学 |
7.3 研究机构
| 机构 |
地点 |
重点 |
| Center for Decision Research |
Chicago Booth |
行为决策 |
| Behavioral Economics & Decision Research Center |
USC |
行为经济 |
| Max Planck Institute for Human Development |
Berlin |
人类决策 |
| Behavioural Insights Team |
London |
政策助推 |
8. 中文资源
8.1 中文书籍
| 书籍 |
作者/译者 |
出版社 |
| 《思考，快与慢》 |
丹尼尔·卡尼曼 |
中信出版社 |
| 《助推》 |
理查德·泰勒 |
中信出版社 |
| 《错误的行为》 |
理查德·泰勒 |
中信出版社 |
| 《噪声》 |
卡尼曼等 |
浙江教育出版社 |
| 《行为经济学讲义》 |
苏治等 |
电子工业出版社 |
8.2 中文课程
| 课程 |
学校 |
平台 |
| 行为经济学 |
北京大学 |
中国大学 MOOC |
| 决策理论与方法 |
清华大学 |
学堂在线 |
| 博弈论与行为经济学 |
复旦大学 |
学堂在线 |
8.3 中文博客与媒体
| 资源 |
类型 |
链接 |
| 行为经济学研究院 |
研究机构 |
beinstitute.cn |
| 香樟经济学术圈 |
公众号 |
行为经济学文章 |
| 赛客心理 |
博客 |
行为科学普及 |
9. 实践工具与模板
9.1 决策模板
| 模板 |
用途 |
下载 |
| 决策矩阵模板 |
多准则评分 |
Excel/Google Sheets |
| 成本效益分析模板 |
项目评估 |
Excel |
| SWOT 分析模板 |
战略分析 |
PPT/Word |
| 决策树模板 |
风险评估 |
Excel/TreeAge |
| 蒙特卡洛模拟模板 |
不确定性分析 |
Excel/Python |
9.2 软件工具
| 工具 |
类型 |
价格 |
| TreeAge Pro |
决策树软件 |
商业 |
| @RISK |
风险分析 |
商业 |
| Analytica |
决策建模 |
商业 |
| R + 决策包 |
统计分析 |
免费 |
| Python + 科学栈 |
通用建模 |
免费 |
10. 学习路径建议
10.1 入门路径 (0-3 个月)
1. 阅读《思考，快与慢》→ 了解行为经济学基础
2. Coursera Behavioral Economics 课程 → 系统学习
3. 学习决策矩阵、SWOT 等基础工具 → 实践应用
4. 关注 Decision Science News → 保持更新
10.2 进阶路径 (3-12 个月)
1. 精读《Judgment Under Uncertainty》→ 深入理论
2. 学习 R/Python 行为数据分析 → 技术能力
3. 掌握 MCDA、决策树等定量方法 → 方法体系
4. 参与行为经济学实验 → 实践经验
10.3 高级路径 (12+ 个月)
1. 阅读学术期刊最新论文 → 前沿追踪
2. 开发决策支持系统 → 工程能力
3. 应用机器学习于行为建模 → 交叉融合
4. 发表研究成果/案例 → 贡献领域
🔑 关键术语表
| English |
中文 |
定义 |
| Behavioral economics |
行为经济学 |
心理学与经济学交叉学科 |
| Decision theory |
决策理论 |
研究理性决策的学科 |
| Heuristics |
启发法 |
简化决策的心理捷径 |
| Cognitive bias |
认知偏差 |
系统性思维错误 |
| Prospect theory |
前景理论 |
描述风险决策的理論 |
| Nudge |
助推 |
温和的行为干预 |
| Multi-criteria analysis |
多准则分析 |
多目标决策方法 |
| Decision tree |
决策树 |
图形化决策工具 |
| Monte Carlo simulation |
蒙特卡洛模拟 |
不确定性建模方法 |
| Game theory |
博弈论 |
策略互动分析 |
📚 推荐阅读顺序
入门读者:
1. 《思考，快与慢》→ 2. Coursera 行为经济学课程 → 3. 决策矩阵实践
从业者:
1. 《Judgment Under Uncertainty》→ 2. MCDA 方法学习 → 3. Python/R 建模
研究者:
1. 顶级期刊文献 → 2. 学术会议参与 → 3. 原创研究
更新时间: 2026-06-01
资源总数: 100+ 核心资源
覆盖领域: 决策理论、行为经济学、运营研究、决策智能
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