关于本库¶
🏗 项目架构:三层知识加工流水线¶
这个知识库不是文章合集,而是一条从原始资料到可复用知识产品的加工流水线。每一步的产出都记录来源,可以从最终成果反向追溯到原始资料。
1-sources/ 资料区 —— 原始素材
├── books/ 教材翻译 (因果推断/ESL/博弈论/网络科学…)
├── wikipedia/ Wikipedia 概念集 (10大主题)
├── courses/ 课程翻译 (HuggingFace NLP…)
├── tutorials/ 教程翻译 (scikit-learn…)
└── code-reference/ 参考代码仓库 (70+ 开源项目)
2-notes/ 笔记区 —— 加工后的知识原子
├── literature/ 文献笔记 (135篇) ← 从资料区抽取单篇文献的核心洞见
├── concept/ 概念笔记 (12篇) ← 跨多篇文献综合,回答一个核心问题
├── bridge/ 桥接笔记 (4篇) ← 连接不同概念笔记,揭示跨领域关系
├── practice/ 实践笔记 (24篇) ← 工具链、方法论、可即用的操作指南
├── inspiration/ 灵感笔记 (3篇) ← 尚待验证的跨域猜想
├── outline/ 大纲笔记 ← 笔记结构索引
└── question/ 疑问笔记 ← 待解答的开放问题
3-products/ 成果区 —— 综合输出
├── articles/ 长文专题 (决策三重门/案例/方法论…)
├── notebooks/ Jupyter 实战案例 (19个)
└── guides/ 框架指南/学习路线图
知识加工流水线¶
graph LR
A["📚 1-sources/books/"] -->|"提炼核心洞见"| B["📝 2-notes/literature/"]
B -->|"跨文献综合"| C["🌳 2-notes/concept/"]
C -->|"跨概念连接"| D["🌉 2-notes/bridge/"]
D -->|"综合输出"| E["📦 3-products/"]
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style C fill:#e65100,color:#fff
style D fill:#6a1b9a,color:#fff
style E fill:#b71c1c,color:#fff
每一步都可追溯:成果区的每篇长文标注了引用哪些桥接笔记,桥接笔记标注了关联哪些概念笔记,概念笔记标注了综合了哪些文献笔记,文献笔记标注了来自哪本教材/哪篇 Wikipedia。
📝 Zettelkasten 笔记方法¶
本库采用 Zettelkasten(卡片盒笔记法),核心原则:
- 原子化 — 每篇笔记只回答一个问题,长度以"一次读完"为限
- 双向链接 — 笔记之间通过
[[链接]]互相引用,形成知识网络而非树状层级 - 渐进成熟 — 笔记有四级成熟度:🌱 芽 → 🌿 成长 → 🌲 常青 → 🏛 经典
- 可追溯 — 每篇笔记标注来源(哪本书/哪篇论文的哪个章节)
笔记类型¶
| 类型 | 说明 | 数量 | 示例 |
|---|---|---|---|
| 文献笔记 | 从单篇文献中提取的核心洞见,用自己的话重述 | 135 | "P值是数据概率非假设概率" |
| 概念笔记 | 跨多篇文献综合,回答一个核心问题 | 12 | "因果推断方法阵营分歧不在数学" |
| 桥接笔记 | 连接不同概念笔记,揭示跨领域关系 | 4 | "贝叶斯决策理论:从概率到行动" |
| 实践笔记 | 工具链、方法论、可即用的操作指南 | 24 | "信用评分卡 WOE+IV 标准化工序" |
| 灵感笔记 | 尚待验证的跨域猜想 | 3 | "A/B测试的隐性机会成本" |
四级成熟度¶
| 级别 | 图标 | 含义 | 需要 |
|---|---|---|---|
| 🌱 芽 | seedling | 初稿,核心洞见已抓取 | 1+ source |
| 🌿 成长 | evergreen | 多源交叉验证,结构完整 | 3+ sources + links |
| 🌲 常青 | tree | 多轮迭代,跨域链接丰富 | 10+ sources + 5+ cross-links |
| 🏛 经典 | classical | 学科级综合,知识库核心 | 30+ sources + 全域链接 |
🧭 如何浏览¶
所有 Zettelkasten 笔记已经按工作流步骤归入导航(一·理解决策 ~ 六·参考资源),分布在对应节点的"📝 概念笔记""🌉 桥接笔记""🛠 实践笔记"子菜单下。
- 想系统学习:按 6 步工作流顺序浏览
- 想按笔记类型筛选:在每个工作流节点下查看对应类型的笔记
- 想定向查找:使用顶部搜索或标签搜索