代码示例索引 · Code Examples Index¶

仓库数: 70 · 总大小: ~6.8 GB · 更新时间: 2026-06-25

这是数据科学知识库的配套代码仓库集合，覆盖机器学习、因果推断、运筹优化、决策科学、行为经济学、金融风控、营销分析、投资组合等 12 个领域。

📖 知识库文档: 方法指南 · 基础理论 · 工具实战 · 案例分析 · Jupyter Notebooks

📊 分类总览¶

#	类别	仓库数	学习路径
A	机器学习 / 深度学习	10	NumPy → Pandas → scikit-learn → Transformers
B	因果推断 / 贝叶斯 / 统计	6	概率编程基础 → 因果推断 → 生存分析
C	运筹优化	7	线性规划 → 整数规划 → 元启发式 → 工业应用
D	决策科学	7	决策框架 → Monte Carlo → 安全决策 → VoI
E	行为经济学	8	基础理论 → 强化学习 → 合作博弈 → 定价行为
F	金融风控 / 信用建模	7	评分卡 → PD/LGD → 欺诈检测 → 竞赛实战
G	营销 / 客户分析	5	MMM 归因 → CLV → 客户分群 → LLM 增强
H	投资组合 / 量化	4	回测框架 → 组合优化 → AI 量化
I	仪表盘 / 可视化	5	Dash → Streamlit → Panel → Vizro
J	工作流 / 数据工程	2	Airflow 调度 → dbt 数据转换
K	Agent-Based 建模 / 仿真	3	ABM → 量化经济 → 时序存储
L	其他	6	学习资源 / 示例合集

A. 机器学习 / 深度学习 (10 repos)¶

学习路径: numpy → pandas → scikit-learn → transformers

仓库	大小	描述	难度	中文导航
`numpy/`	51 MB	科学计算基础（数组/广播/linalg）	⭐⭐	—
`scipy/`	113 MB	科学计算（优化/积分/信号处理）	⭐⭐⭐	—
`pandas/`	76 MB	数据清洗与转换核心库	⭐⭐	—
`matplotlib/`	104 MB	Matplotlib 可视化库源码	⭐⭐	—
`scikit-learn/`	37 MB	ML 全流程（分类/回归/聚类/Pipeline）	⭐⭐⭐	—
`sklearn-examples/`	37 MB	scikit-learn 官方示例集	⭐⭐	—
`transformers/`	119 MB	HuggingFace NLP/LLM 模型库	⭐⭐⭐⭐	—
`altair/`	37 MB	声明式统计可视化	⭐⭐	—
`xarray/`	14 MB	带标签多维数组（气象/遥感）	⭐⭐⭐	—
`handson-ml2/`	62 MB	《Hands-On ML》第 2 版代码	⭐⭐⭐	—

快速开始:

# 按顺序学习
cat numpy/README.md          # → 数组运算
cat pandas/doc/getting_started/  # → DataFrame 操作
ls scikit-learn/examples/    # → 分类/回归/聚类
ls transformers/examples/    # → NLP pipeline

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B. 因果推断 / 贝叶斯 / 统计 (6 repos)¶

学习路径: 概率编程入门 → 贝叶斯思维 → 因果推断 → 生存分析

仓库	大小	描述	难度	中文导航
`Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/`	68 MB	贝叶斯方法入门神书（PyMC 版）	⭐⭐⭐	—
`ThinkBayes2/`	167 MB	《Think Bayes 2》完整 Jupyter 代码	⭐⭐⭐	—
`pymc-examples/`	960 MB	PyMC 官方示例集（500+ cases）	⭐⭐⭐	—
`EconML/`	76 MB	微软因果推断（DML/Causal Forest/Meta-learner）	⭐⭐⭐⭐	—
`pgmpy/`	21 MB	概率图模型（Bayesian Network/MRF）	⭐⭐⭐⭐	—
`lifelines/`	24 MB	生存分析（Kaplan-Meier/Cox PH/AFT）	⭐⭐⭐	—

推荐入口: 1. Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/Chapter1_Introduction/ — 从零开始 2. EconML/notebooks/ — 因果推断实操

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C. 运筹优化 (7 repos)¶

学习路径: LP 入门 → MILP 进阶 → 元启发式 → 工业级应用

仓库	大小	描述	难度	中文导航
`pulp/`	30 MB	线性规划建模（最易上手）	⭐⭐	📖
`or-tools/`	161 MB	Google 运筹工具（VRP/调度/CP）	⭐⭐⭐	📖
`pyomo/`	74 MB	通用优化建模（LP/NLP/MIP）	⭐⭐⭐	📖
`deap/`	4.5 MB	进化算法（GA/DE/PSO/GP）	⭐⭐⭐	📖
`mystic/`	6.7 MB	非线性约束全局优化	⭐⭐⭐⭐	—
`nextmv-py/`	11 MB	决策优化 SDK（云端部署）	⭐⭐⭐	📖
`Awesome-Operations-Research/`	768 KB	运筹学资源大全（论文/工具/课程）	⭐⭐	📖

新手路径:

pulp (LP基础, 2h) → pyomo (模型语言, 3h) → or-tools (工业应用, 5h) → deap (元启发式, 3h)

📖 相关文档: 生产计划案例 · 车辆路径案例 📓 对应 Notebooks: 生产计划优化 · 车辆路径优化

D. 决策科学 (7 repos)¶

学习路径: 决策框架 → Monte Carlo → 风险 → VoI → 实际应用

仓库	大小	描述	难度	中文导航
`DecisionScience/`	112 MB	决策科学资源汇总（理论+工具）	⭐⭐	📖
`security-decision-labs/`	30 MB	安全决策实验室（MC/Bayesian/VoI）	⭐⭐⭐⭐	📖
`decision-security/`	468 KB	风险评估工具（FAIR/ALE/SLE）	⭐⭐⭐⭐	📖
`decision-os/`	5.5 MB	个人决策操作系统	⭐⭐	📖
`community-apps/`	17 MB	Nextmv 社区优化应用（50+ 示例）	⭐⭐	📖
`Cafe-Demand-Forecasting-Reorder-Simulator/`	1.5 MB	咖啡店需求预测 + 补货模拟器	⭐⭐⭐	📖
`growth-design-review/`	960 KB	增长设计 AI 审查工具	⭐⭐⭐	📖

📖 相关文档: 安全 ROI 案例 · VoI 案例 · 决策方法论 📓 对应 Notebooks: 安全 ROI 分析 · VoI 分析

E. 行为经济学 (8 repos)¶

学习路径: 基础理论 → RL 行为 → 合作博弈 → 定价/忠诚度行为

仓库	大小	描述	难度	中文导航
`BehaviouralEconomics/`	1.5 MB	阿姆斯特丹大学行为经济学课程	⭐⭐⭐	📖
`Behavioral_RL/`	297 MB	行为强化学习（认知偏差建模）	⭐⭐⭐⭐	📖
`llm-cooperation/`	51 MB	LLM 合作行为研究	⭐⭐⭐⭐	📖
`axelrod/`	99 MB	迭代囚徒困境锦标赛（200+ 策略）	⭐⭐⭐	—
`Pricing-Negotiation-Intelligence/`	220 KB	谈判驱动的定价理论	⭐⭐⭐⭐	📖
`Loyalty-Behavioral-Geometry/`	220 KB	忠诚度行为几何建模	⭐⭐⭐⭐⭐	📖
`dispositionEffect/`	3.6 MB	处置效应 R 包（行为金融）	⭐⭐⭐	📖
`RL-Mobility-Optimizer/`	6.5 MB	RL 可持续出行优化（黑客松）	⭐⭐⭐⭐	📖

📖 相关文档: 定价谈判案例 📓 对应 Notebooks: 定价策略

F. 金融风控 / 信用建模 (7 repos)¶

学习路径: 评分卡基础 → PD/LGD 建模 → 欺诈检测 → Kaggle 实战

仓库	大小	描述	难点
`financial-credit-risk-modeling/`	296 KB	消费贷评分卡（WoE/IV/Logistic）	入门
`credit-risk-modelling-pd-lgd/`	4.9 MB	Basel 合规 PD/LGD/EAD/EL 建模	进阶
`open-lgd-credit-risk/`	1.6 MB	联邦学习 LGD 估计（开源）	进阶
`loan-default-prediction/`	2.6 MB	8 模型对比（LR/RF/XGBoost/DNN 等）	实战
`tianchi-loan-default-top11/`	1.3 MB	天池贷款违约 TOP-11 方案	竞赛
`fraud-detection-handbook/`	29 MB	信用卡欺诈检测手册（完整 pipeline）	进阶
`retail-banking/`	2.4 MB	零售银行全流程分析	入门

推荐入口: 1. financial-credit-risk-modeling/ — 评分卡基础（最易上手） 2. fraud-detection-handbook/ — 欺诈检测全流程 3. tianchi-loan-default-top11/ — 竞赛方案参考

📖 相关文档: 评分卡案例 · 欺诈检测案例 📓 对应 Notebooks: 信用评分卡 · 欺诈检测

G. 营销 / 客户分析 (5 repos)¶

学习路径: MMM 归因 → CLV 预测 → 客户分群 → 高级方法

仓库	大小	描述	难点
`marketing-robyn-mmm/`	100 MB	Meta Robyn 营销组合模型（贝叶斯 MMM）	进阶
`pymc-marketing/`	812 MB	PyMC 贝叶斯营销分析（CLV/MMM/Media）	进阶
`google-lightweight-mmm/`	7.5 MB	Google 轻量贝叶斯 MMM	中级
`customer-lifetime-value-prediction/`	14 MB	CLV 预测（BG-NBD/Gamma-Gamma/Pareto-NBD）	中级
`customer-segmentation-llm/`	207 MB	LLM 增强客户分群	进阶

推荐入口:

# MMM 入门（从简单到复杂）
cat google-lightweight-mmm/README.md   # 最简单
cat marketing-robyn-mmm/README.md      # Meta 出品
cat pymc-marketing/README.md           # 全方位贝叶斯

# CLV
ls customer-lifetime-value-prediction/  # BG-NBD 等模型

📖 相关文档: MMM 案例 · CLV 案例 · 客户细分案例 📓 对应 Notebooks: MMM · CLV · 客户分群

H. 投资组合 / 量化 (4 repos)¶

学习路径: 回测框架 → 组合优化 → AI 量化

仓库	大小	描述	难点
`backtesting-py/`	6.5 MB	交易策略回测框架	中级
`riskfolio-lib-portfolio/`	147 MB	组合优化（26 种风险度量）	进阶
`skfolio-portfolio/`	7.8 MB	scikit-learn 兼容组合优化	中级
`qlib/`	15 MB	微软 AI 量化平台	进阶

📖 相关文档: 投资组合案例 📓 对应 Notebooks: 投资组合优化

I. 仪表盘 / 可视化 (5 repos)¶

学习路径: Dash 入门 → Streamlit → Panel → Vizro

仓库	大小	描述	难点
`dash/`	43 MB	Plotly Dash 框架源码	进阶
`dash-sample-apps/`	1.1 GB	100+ Dash 示例应用（最佳学习材料）	入门
`streamlit/`	271 MB	Streamlit 应用框架	入门
`panel/`	44 MB	Panel/HoloViz 仪表盘框架	中级
`vizro/`	727 MB	Vizro 可视化框架	中级

推荐入口:

ls dash-sample-apps/apps/   # 100+ 示例，挑感兴趣的看

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J. 工作流 / 数据工程 (2 repos)¶

仓库	大小	描述	难点
`airflow-examples/`	287 MB	Apache Airflow 完整源码 + 示例	进阶
`dbt-example-project/`	404 KB	dbt jaffle_shop 示例项目	入门

K. Agent-Based 建模 / 仿真 (3 repos)¶

仓库	大小	描述	难点
`mesa/`	3.5 MB	Python ABM 框架（NetLogo 风格）	中级
`quant-econ/`	2.7 MB	量化经济学讲义（Jupyter）	进阶
`arctic/`	2.6 MB	时序数据 Tick Store（高频交易）	进阶

L. 其他 / 学习资源 (6 repos)¶

仓库	大小	描述	难点
`autogluon/`	21 MB	AutoGluon AutoML 框架（Tabular/Text/Image）	中级
`TatevKaren-data-science-portfolio/`	116 MB	数据科学作品集（10+ 完整项目）	入门
`churn-prediction-lightgbm/`	32 MB	LightGBM 流失预测（完整 pipeline）	中级
`zipline/`	17 MB	算法交易回测库	进阶
`newbridge-saas-operating-system/`	12 MB	SaaS 运营系统	入门
`awesome-jupyter/`	536 KB	Awesome Jupyter 精选列表	入门

🧭 全局学习路径¶

🌱 数据分析师新手 (0-6 个月)¶

1. A 组: numpy → pandas → matplotlib           (基础工具)
2. J 组: dbt-example-project                   (SQL 工程化)
3. F 组: financial-credit-risk-modeling        (第一个完整案例)
4. 📖 配套: [入门指南](/getting-started/)

🌿 机器学习工程师 (6-18 个月)¶

1. A 组: scikit-learn → transformers           (ML/DL 核心)
2. B 组: pymc-examples → EconML               (贝叶斯 + 因果)
3. G 组: google-lightweight-mmm → pymc-marketing (业务建模)
4. H 组: skfolio-portfolio → riskfolio-lib    (组合优化)

🌳 决策科学家 (18 个月+)¶

1. C 组: pulp → or-tools → pyomo             (运筹优化)
2. D 组: security-decision-labs → decision-os (决策框架)
3. E 组: Behavioral_RL → axelrod              (行为经济)
4. K 组: mesa → quant-econ                    (仿真建模)

🔗 与知识库的交叉引用¶

代码仓库	知识库文档	Notebook
`financial-credit-risk-modeling/`	评分卡案例	01-credit-scorecard
`fraud-detection-handbook/`	欺诈检测案例	03-fraud-detection
`riskfolio-lib-portfolio/`	投资组合案例	04-portfolio-optimization
`lifelines/`	流失预警案例	02-churn-prediction
`marketing-robyn-mmm/`	MMM 案例	06-mmm
`customer-lifetime-value-prediction/`	CLV 案例	05-clv-modeling
`customer-segmentation-llm/`	客户细分案例	08-customer-segmentation
`pulp/`, `or-tools/`	生产计划案例 · VRP 案例	10-production-planning · 12-vehicle-routing
`security-decision-labs/`	安全 ROI 案例 · VoI 案例	19-security-roi · 17-voi

📬 贡献与更新¶

季度	重点
Q3 2026	补充 NLP/推荐系统相关仓库
Q4 2026	添加 MLOps/模型部署仓库
Q1 2027	更新大模型/Agent 相关仓库

最后更新: 2026-06-25 · 维护者: 数据科学知识库团队