📝 Zettelkasten 笔记系统¶
基于 Niklas Luhmann 的 Zettelkasten（卡片盒笔记法）构建的数据驱动决策知识体系。共有 135 篇笔记，按 7 种笔记类型和 4 级成熟度组织。
笔记类型¶
| 类型 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 🌱 文献笔记 | 103 | 从外部材料提取的原子概念，每篇聚焦一个核心思想 |
| 📚 概念笔记 | 12 | 综合多篇文献笔记形成的领域概念框架 |
| 🌉 桥接笔记 | 4 | 连接两个概念域的桥梁，揭示跨域结构相似性 |
| 💡 灵感笔记 | 3 | 瞬时的洞察，尚未系统化但值得记录 |
| 🔧 实操笔记 | 13 | 从开源仓库提取的工程实践 |
| 📋 大纲笔记 | 0 | 领域知识结构概览 |
| ❓ 疑问笔记 | 0 | 尚未解决的关键问题 |
成熟度层级¶
| 成熟度 | 概念笔记 | 桥接笔记 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 🌳 常青 | 8 | 0 | 多源验证，跨域链接完整，知识体系稳固 |
| 🌿 成长 | 1 | 4 | 源材料充实，跨域链接密集，仍可深化 |
| 🌱 芽 | 3 | 0 | 新启动的概念域，等待更多材料验证 |
概念域总览¶
| # | 概念域 | 成熟度 | 源数 | 核心问题 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 贝叶斯与频率学派分歧 | 🌳 常青 | 32 | 概率是什么？信念程度还是长期频率？ |
| 2 | 因果推断方法阵营 | 🌳 常青 | 27 | 不同因果方法估计的是同一个量吗？ |
| 3 | 关联不等于因果 | 🌳 常青 | 19 | 相关什么时候意味着因果？ |
| 4 | 频率推断核心张力 | 🌳 常青 | 15 | p 值到底能不能解释？ |
| 5 | 决策理论三张面孔 | 🌳 常青 | 12 | 我们应该怎么做 vs 我们实际怎么做？ |
| 6 | 机器学习失败金字塔 | 🌳 常青 | 10 | 模型失败的根本原因在哪个层级？ |
| 7 | 概率分布选择 | 🌳 常青 | 3 | 分布假设是数学便利还是实质承诺？ |
| 8 | 度量选择是元决策 | 🌳 常青 | 3 | 选错指标比没有指标更危险？ |
| 9 | 博弈论基础 | 🌿 成长 | 10 | 当你的最优行动依赖于他人行动时该怎么思考？ |
| 10 | 实验设计与A/B测试 | 🌱 芽 | 11 | 随机化是因果识别的必要非充分条件——然后呢？ |
| 11 | 网络科学 | 🌱 芽 | 7 | 集体行为如何从局部交互中涌现？ |
| 12 | 自适应实验与Bandit | 🌱 芽 | 3 | 如何一边学习一边优化？ |
桥接笔记¶
| # | 桥接 | 连接的概念域 |
|---|---|---|
| 1 | 贝叶斯决策理论 | 贝叶斯统计 ↔ 决策理论 |
| 2 | 因果推断诊断检验 | 因果推断 ↔ 频率推断 |
| 3 | 信用分配 | 因果推断 ↔ 强化学习 |
| 4 | 预测因果决策三层模型 | ML ↔ 因果 ↔ 决策 |
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最后更新: 2026-07-01 · 演化规范见仓库 reading-notes/README.md